Chúng ta nói nhiều về AI - trí tuệ nhân tạo nhưng thực sự để tìm một lĩnh vực áp dụng AI hiệu quả không hề đơn giản. Chúng ta biết đến AI như một hình thực trợ lý tìm kiếm thông tin rất nhiều. Giờ đây lần đầu tiên trên thế giới có một AI chuyên nghiệp phục vụ ngành vé đặc biệt là vé xe khách đường dài. AN VUI vừa ra mắt AI Booking - Anver một nền tảng AI chuyên biệt cho ngành vé có thể thực hiện việc tư vấn, tìm kiếm, trả lời chính sách cho hành khách và đặc biệt hơn có thể trao đổi và nói chuyện với hành khách sau đó chủ động truy cập phần mềm quản lý bán vé để thực hiện việc đặt vé và trả lời cho khách hàng. Toàn bộ khép kín mà không cần phải sự can thiệp của con người. AN VUI đặt tên AI đó là Anver một tổng đài AI booking chuyên nghiệp.

Khi “tổng đài bận” trở thành rào cản tăng trưởng

Trong vận tải hành khách, trải nghiệm khách hàng thường được quyết định ngay ở vài phút đầu tiên: gọi có nghe không, nhắn có trả lời không, tư vấn có rõ ràng không, đặt vé có nhanh không. Nhưng chính thời điểm doanh nghiệp muốn “bán được nhiều nhất” – mùa cao điểm, lễ Tết, cuối tuần – lại là lúc tổng đài và phòng vé dễ… vỡ trận nhất.

Một cuộc gọi chờ lâu, một tin nhắn bỏ sót, một thông tin giờ chạy trả lời sai, hay chính sách đổi/huỷ giải thích không thống nhất… đều dẫn tới cái kết quen thuộc: khách rời đi. Và trong thời đại khách đã quen với “phản hồi tức thì”, doanh nghiệp nào không theo kịp sẽ phải trả giá bằng doanh thu, uy tín, và cả thị phần.

Đó là lý do vì sao xu hướng ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) đang chuyển từ “làm cho có” sang “năng lực sống còn” của vận tải hành khách: AI Booking (đặt vé tự động bằng hội thoại) và Tổng đài AI chăm sóc khách hàng (voicebot/callbot).

AI Booking và Tổng đài AI: Cặp đôi đang tái định nghĩa “bán vé” và “chăm sóc khách”

1) AI Booking: đặt vé bằng hội thoại tự nhiên (chat/giọng nói), không lệ thuộc giờ hành chính

Khách không cần biết quy trình nội bộ phức tạp. Họ chỉ muốn nói: “Cho anh 2 vé Hà Nội – Lạng Sơn tối nay, đón ở nhà nhé”. AI Booking sẽ tự hỏi thêm những thông tin còn thiếu (điểm lên/xuống, số điện thoại, số vé, yêu cầu trung chuyển…), rồi tìm chuyến phù hợp, giữ chỗ, hướng dẫn thanh toán và xác nhận vé.

Điểm khác biệt của AI Booking so với chatbot “trả lời cứng” nằm ở khả năng đối thoại linh hoạt, xử lý các tình huống hay gặp: hết chỗ, đổi giờ, gợi ý chuyến thay thế, nhắc hạn thanh toán, giải thích chính sách.

2) Tổng đài AI (Voicebot): biến “điện thoại đổ chuông” thành hệ thống phục vụ 24/7

Nếu AI Booking là “quầy vé thông minh”, thì tổng đài AI là “lễ tân số”: nhận cuộc gọi, phân loại nhu cầu, xử lý các câu hỏi lặp lại (giờ chạy, giá vé, điểm đón, hoàn/huỷ…), và chỉ chuyển cho người thật khi cần can thiệp sâu.

Theo Gartner, agentic AI có thể tự động xử lý 80% các vấn đề CSKH phổ biến mà không cần con người vào năm 2029, kéo theo khả năng giảm 30% chi phí vận hành. 
Nhưng bức tranh không chỉ là cắt chi phí: đó còn là việc giữ khách bằng tốc độ phản hồi và tính nhất quán.

Điểm nhấn thị trường: “Anver” – AI Booking của AN VUI và cú hích cho vận tải hành khách

Giữa làn sóng AI, điều doanh nghiệp vận tải quan tâm nhất không phải là “AI có hay không”, mà là: AI có làm được đến đâu trong nghiệp vụ đặt vé thực tế. Và đây là lúc những giải pháp đi sâu “đặc thù ngành” trở nên nổi bật.

Theo thông tin giới thiệu từ kênh truyền thông của AN VUI, Anver là tổng đài AI Booking do AN VUI phát triển, có khả năng tự động tiếp nhận yêu cầu của khách, trả lời thắc mắc, tìm chuyến – giữ chỗ – đặt vé. 
Điểm đáng chú ý là Anver không dừng ở “chat cho vui”, mà được định hướng là một robot đặt vé tự động, gắn chặt vào hệ thống nghiệp vụ.

Một nội dung khác từ AN VUI mô tả AI Booking kết nối trực tiếp với phần mềm AN VUI qua API, cho phép kiểm tra chỗ trống theo thời gian thực, giữ chỗ theo cơ chế đếm ngược và gửi vé khi hoàn tất quy trình.

Vì sao gọi đây là “đột phá” (theo nghĩa công nghệ ứng dụng)?

Đột phá về tốc độ phản hồi mùa cao điểm: AI có thể “nghe – hiểu – trả lời – thao tác” đồng thời nhiều cuộc gọi/tin nhắn, tránh nghẽn tổng đài.

Đột phá về chuẩn hoá nghiệp vụ: kịch bản tư vấn, chính sách đổi/huỷ, trung chuyển… được chuẩn hoá, giảm phụ thuộc “tay nghề” từng tổng đài viên.

Đột phá về tăng trưởng doanh thu: khi khách được tư vấn và chốt vé nhanh hơn, tỷ lệ rơi khách giảm; đồng thời có thể gợi ý dịch vụ kèm theo (trung chuyển, ghế ưu tiên…).

Nói cách khác, Anver đại diện cho một xu hướng quan trọng: AI trong vận tải phải “gắn được vào hệ thống vé”, chứ không chỉ đứng ngoài trả lời.

5 lợi ích “đo được bằng KPI” khi áp dụng AI vào đặt vé và chăm sóc khách hàng

1) Tăng tỷ lệ chuyển đổi đặt vé (Conversion)

Phản hồi càng nhanh, khách càng dễ chốt. AI Booking rút ngắn thời gian từ “hỏi” → “giữ chỗ” → “thanh toán”.

2) Vượt qua thách thức mùa cao điểm mà không phình bộ máy

Thay vì tăng ca trực tổng đài, doanh nghiệp chuyển phần lớn câu hỏi lặp lại cho AI, nhân sự tập trung xử lý tình huống phức tạp.

3) Giảm sai sót tư vấn và khiếu nại

Chính sách được cập nhật một lần và áp dụng nhất quán. AI không “quên”, không “nhầm do áp lực”.

4) Tạo dữ liệu vận hành có cấu trúc

Doanh nghiệp nhìn thấy khách hỏi gì nhiều nhất, huỷ vì lý do gì, tuyến nào bị than phiền nhiều… để tối ưu giờ chạy, dịch vụ, và truyền thông.

5) Nâng trải nghiệm: 24/7, đa kênh, cá nhân hoá

Khách có thể đặt vé qua chat hoặc gọi, ngoài giờ hành chính, kể cả lúc đang di chuyển.

Thách thức thật: AI không phải “cây đũa thần”, và doanh nghiệp có thể thất bại nếu làm sai cách

1) Bài toán dữ liệu và tích hợp: làm AI mà không “dính” hệ thống vé sẽ rất nông

Nếu dữ liệu chuyến/ghế/giá không realtime, AI trả lời sai là mất niềm tin ngay. Với các hệ như Anver, lợi thế là hướng tới kết nối API với phần mềm lõi.

2) Tuân thủ pháp lý về dữ liệu cá nhân

Ở Việt Nam, Nghị định 13/2023/NĐ-CP về bảo vệ dữ liệu cá nhân có hiệu lực từ 01/07/2023 đặt ra yêu cầu trách nhiệm rõ ràng cho tổ chức xử lý dữ liệu. 
Với tổng đài AI (ghi âm, lưu hội thoại), doanh nghiệp cần chú trọng thông báo, phân quyền, bảo mật, thời hạn lưu, mục đích sử dụng.

3) Quản trị chất lượng: “AI tự tin nhưng sai” là rủi ro thực tế

AI cần cơ chế kiểm chứng thông tin, giới hạn hành vi, và luồng chuyển người thật (handover) cho các tình huống nhạy cảm.

4) Tránh chạy theo hype

Reuters dẫn báo cáo Gartner cho thấy hơn 40% dự án agentic AI có thể bị huỷ trước 2027 do chi phí cao và giá trị kinh doanh không rõ. 
Bài học: đo KPI ngay từ đầu (tỷ lệ tự phục vụ, tỷ lệ chốt vé, thời gian xử lý, CSAT…).

Nếu không theo kịp AI, doanh nghiệp vận tải sẽ mất gì?

Mất khách ở điểm chạm đầu tiên: khách gọi bận/nhắn không ai trả lời → rời đi.

Chi phí tăng theo mùa: càng cao điểm càng cần thêm người, nhưng chất lượng vẫn không đồng đều.

Mất dữ liệu – mất năng lực tối ưu: không hiểu khách đang cần gì, hỏng ở đâu, tuyến nào đang “rơi”.

Mất lợi thế thương hiệu: trải nghiệm chậm đồng nghĩa dịch vụ kém trong cảm nhận khách hàng.

Lộ trình triển khai thực tế: làm nhanh – đúng – đo được

Tuần 1–4: triển khai chatbot/voicebot cho 20–30 câu hỏi phổ biến nhất; đặt mục tiêu tỷ lệ tự phục vụ.

Tuần 5–8: tích hợp tra cứu chỗ trống/giữ chỗ; bắt đầu đo conversion.

Tuần 9–12: tự động hoá thanh toán – xác nhận – gửi vé; tối ưu trải nghiệm đa kênh.

Sau đó: mở rộng sang đổi/huỷ theo điều kiện, chăm sóc sau chuyến, khảo sát hài lòng.

Kết luận: AI Booking và Tổng đài AI đang trở thành “hạ tầng tăng trưởng” mới

AI đang biến bán vé từ “lao động trực tổng đài” thành “hệ thống vận hành theo dữ liệu”. Và các giải pháp chuyên sâu như Anver – AI Booking của AN VUI cho thấy một hướng đi đáng chú ý: AI không chỉ nói chuyện hay, mà còn phải làm được nghiệp vụ đặt vé thật – từ tư vấn, tìm chuyến, giữ chỗ đến kết nối hệ thống lõi.

Trong cuộc đua này, người thắng không nhất thiết là người có nhiều xe hơn, mà là người phục vụ khách nhanh hơn, chuẩn hơn, và thông minh hơn.

AI Booking - Anver